实施方案
技术+金融解决方案提供者： 深圳东方花旗控股集团
当城市的感知能力，以及以还原、建模、渲染、仿真推演为代表的计算能力发展到一定临界值，城市级别的大规模数 字孪生成为可能。构建城市级别的数字孪生，将开启城市领域一个全新的计算范式。城市数字孪生世界不仅仅是城市 的可视化渲染，更是城市的众多业务的新的载体，为业务创新提供了支撑。在这里，城市数字孪生不仅精准地捕捉到 城市的当下，也全面记录着城市的历史。更重要的是，通过接入多领域的仿真能力，并支持基于云计算的云原生仿真 改造，城市数字孪生可以进行大规模的联合仿真推演计算，在一个平台上，多领域多精度的仿真同时进行，并且相互 博弈，进而可以从城市的过去推演城市未来发展的可能性。
———曾震宇
阿里云智能副总裁、行业解决方案研发部负责人
城市AI元宇宙背景
城市数字孪生自2017年首度被提出 以来，受到广泛推广和认可，成为城市精细化治理的新方法。近年来，城市数 字孪生关键技术实现了从量到质的突破， 具体体现在大规模方面，实现了大规模动态感知映射(更低建模成本)、大规模 在线实时渲染(更短响应时间)，以及 大规模联合仿真推演(更高精确性)。大规模城市数字孪生已在交通治理、 灾害防控、双碳管理等应用场景取得较 大进展。未来城市数字孪生将在大规模趋势的基础上，继续向立体化、无人化、全局化演变。这将颠覆现有网络；是未来的3D网络；将颠覆微信、淘宝等平面网络。
元宇宙就是现实世界的平行世界，借助物联网、云计算、大数据等现代技术，我们可以将人类和联网物产生的数据镜像到元宇宙中，从而以新的方式理解、操纵和模拟现实世界。元宇宙应具有以下六个特征：永续性、实时性、无准入限制、经济功能、可连接性、可创造性。元宇宙构造七个层面：体验、发现、创作者经济、空间计算、去中心化、人机交互、基础设施、以《社区智媒服务终端平台》为实施平台。
元宇宙是整合多种新技术而产生的新型虚实相融的互联网应用和社会形态；是一个平行于现实世界，又独立于现实世界的虚拟空间，是映射现实世界的在线虚拟世界，是越来越真实的数字虚拟世界。
元宇宙数字城市仿真系统赋能城市应急中心，元宇宙城市仿真系统将重点聚焦安全生产、防灾减灾救灾、应急救援三大板块，模拟和预防灾害；指导政府决策。人工智能自动驱动。
华尔街上市的故事
未来网络；元宇宙平台。1:1复制地方城市；3D版社交元宇宙。虚实相生，指导和模拟现实世界。城市数字孪生旨在以城市为对象，
在数字世界建设与物理世界 1:1 的数字映射，进而通过数字映射进行多学科机理与仿真推演，并与物理世界进行实时双向同步。近两年，精准映射、生成渲染、仿真推演等城市数字孪生关键技术实现了从量到质的突破，具体体现在大规模 上，分别实现了大规模动态感知映射、 大规模在线实时渲染，以及大规模联合仿真推演。
在精准映射方面，与耗人、耗时、 耗财力的传统测量测绘方式不同，综合运用遥感、雷达、视觉、定位及其它多种传感器及存量测绘数据，以更低成本实现对城市静态部件，以及动态对象(如 人、车等)进行位置、状态等多属性实时感知。未来，通过汇聚城市天空地多维度、各类型传感器数据，再结合 AI 感 知能力，可融合提取同一实体的多源异 构数据、构建多个实体之间的内在关系， 在数字世界中进行大规模、低成本、统一、 实时、精准的映射表达。
在生成渲染方面，基于精准映射的数据基础， 结 合 AIGC(AI Generated Content)与游戏大世界生成PGC (Professional Generated Content) 等 技术能力，可实现分层次、分尺寸、多分辨率城市级三维场景模型的自动化生成，以及支持多人在线、互动式大规模实时渲染。
在仿真推演方面，将多学科、大规 模的机理与仿真模型联合作用于同一数字大世界，形成“仿真机理元宇宙”， 构建虚实互动、双向调控机制。关键技术包括:
1)仿真系统云原生化，基于云原生超算调度和求解器，可大幅缩短仿真计算时间，实现城市级场景、百万级 以上实体规模实时计算响应;
2)统一接口融合计算，多种机理模型及仿真模型能进行实时融合计算，形成多仿真联合服务能力。
在技术推动和需求牵引的共同作用下，大规模城市数字孪生已在交通治理、 灾害防控、双碳管理等应用场景取得较大进展。如在交通治理方面，在城市高精路网、水网、河道、车辆等实体三维建模及实时渲染的基础上(建模成本降低 90%+、时间从数月缩短到数天)，通过联合道路交通流、城市内涝积水、 自动驾驶、人群移动等仿真模型，实现对城市大型活动现场人群疏散引导、交通管控策略、天气情况影响、公共交通供给等全方位策略预案的孪生演练与效果评估(针对应急事态做到“ 1 分钟启 动预案 ”、“ 5 分钟到达现场 ”;大型 赛事“1小时疏散”)。
基于数字孪生的智慧城市市场空间十分广阔。据 IDC 预测，到 2025 年智慧城市投资规模将超过千亿美元，5 年复合增长率超过 30%。目前，城市数字孪生面临的最大瓶颈，在于城市级大规模对象实体孪生以及业务流程孪生的城市孪生体尚未完全搭建起来。城市数字孪生将在大规模特征的基础上，继续向立体化、无人化、全局化方向演进。未来， 城市数字孪生既作为城市立体化综合无人系统(无人车、无人机、机器人等)的研发测试环境，同时也是实现全局感知、 全局调度的支撑系统。
生成式AI在2022 年迎来了突破。不管是图片生成，代码生成还是开放域文本生成，在生成内容的质量，逻辑性和安全性方面都有明显的提升。基于 AI 生成技术的应用场景在今后几年会更多涌现。但是，安全可控有伦理负责任的生成技术仍然需要重点研发，对于虚假生成内容造成的不良社会影响需要尤其关注。
——黄非（达摩院语言技术实验室）
生成式 AI 使用各种机器学习算法， 从数据中学习要素，使机器能够创建全新的数字视频、图像、文本、音频或代码等内容。它创建出的内容与训练数据保持相似，而非复制。它的发展得益于近年来大模型在基础研究尤其是深度学习上的突破，真实数据的积累和计算成本的下 降。在过去的这一年，生成式 AI 将人工智能的价值聚焦到“创造”二字，这标志着人工智能开始具备定义和呈现新事物的能力。
过去一年，生成式 AI 的进展主要体现在如下领域:
图像生成领域的进展来自扩散模型 (Diffusion model) 的应用， 以 DALL· E-2、Stable Diffusion 为代表。 扩散模型是一种从噪声中生成图像的深度学习技术。 扩散模型技术的背后，是更精准理解人类语义的预训练模型、以及文本与图像统一 表示模型(CLIP)的支撑。它的出现，让图像生成变得更具想象力。
自然语言处理(NLP)领域的进展来自于基于 GPT3.5 的 ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)。这是一种基于 互联网可用数据训练的文本生成深度学习 模型，用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 AI。得益于文本和代码相结合的预训练大模型的发展， ChatGPT 引入了人工标注数据和强化学习 (RLHF)来进行持续训练和优化。加入强化学习后，大模型能够理解人类的指令以及背后的含义，根据人类反馈来判断答案的质量，给出可解释的答案，并对于不合适的问题给出合理的回复，形成一个可迭代反馈的闭环。
生成式 AI 进入应用爆发期，将极大地推动数字化内容生产与创造。
代码生成领域的进展来自代码生成系统 AlphaCode 和 Copilot。2022 年 2 月， Deepmind 推出了他们的最新研究成果 AlphaCode。它是一个可以自主编程的系统，在 Codeforces 举办的编程竞赛中，超 过了 47% 的人类工程师。这标志着 AI 代码生成系统，首次在编程竞赛中，达到了具有竞争力的水平。 基于开源代码训练的 Copilot 开始商业化，作为订阅服务提供给开发者，用户可以通过使用 Copilot 自动补全代码。 Copilot 作为一个基于大型语言模型的系统，尽管在多数情况下仍需要人工二次修正，但在简单、重复性的代码生成上， 将帮助开发者提升工作效率，并给 IDE(集 成开发环境)行业带来重大影响。
随着内容创造的爆发式增长，如何做到内容在质量和语义上的可控，成为可控式生成，将是生成式 AI 面临的主要挑战。 在产业化方面，降成本仍是关键挑战。只有像 ChatGPT 这样的大模型训练成本和推理成本足够低，才有可能规模化推广。此外， 数据的安全可控、创作版权和信任问题也需要随着产业化加快逐一解决。
未来三年，生成式 AI 将步入技术产品化的快车道，在商业模式上会有更多探索， 产业生态也会随着应用的普及逐步完善。届时，生成式 AI 的内容创造能力将达到人类 水平。拥有数据、计算能力、产品化经验的大型科技公司将成为生成式 AI 落地的主要参与者。基于生成模型的计算基础设施和平 台会逐步发展起来，模型变成随手可得的服 务，客户不需要部署和运行生成式模型的专业技能就可以使用。生成模型将在交互能力、 安全可信、认知智能上取得显著进展，以辅助人类完成各类创造性工作。
投资条款和流程
1、由花旗金控集团与中兴通讯+阿里建立战略合作伙伴。
2、地方政府出资3亿元人民币；花旗金控美元出投资9倍，即27亿人民币等值美元；在地方政府建立合资公司；打造人工智能元宇宙和产业园；
同时启动美国上市进程；同时可以并购A股的壳；花旗金控安排10亿美元左右增发包销条款；
3、SHOM上市公司（我们控制着几十家美国上市公司；例如：SHOM是其中之一）是一家申报的美国上市公司；在OTC交易；因为美国SPAC要求中国业务需要低于25%；可以通过OTC或者IPO方式上市；但是OTC高控可以创造百亿美元规模高市值；可控性和融资能力大于IPO；核心在于市值维护和系列融资；通过OTC，再和SPAC合并。实现主板交易和大规模融资的可能性。标的企业和花旗金控联合在美国注册或并购人工智能AIGC高科技国际IP；花旗金控安排美国院士级别或者全球诺贝尔奖获得者的IP和担任首席科学家；一个全球的AIGC高科技故事诞生。花旗金控是全球诺贝尔未来研究员的首席战略架构师；研究院有百位诺贝尔奖获得者。联合花旗金控并购SHOM上市公司；获取控股权和董事会主席位；
4、第一次增发，并购美国IP公司进入；激活上市公司；From-10合并后；1:100缩股； 市场股数为1400万股左右; 每股大约3美元；
5、增发50亿新股给中国产业园公司; 合并业务流水和资产进入；
6、增发后我们持股持股90%以上股权，市值达到150亿美元；花旗金控安排一家高频对冲基金包销认购上市公司增发10亿美元股权；形成高交易量和流动性。
7、全球并购有现金流的游戏和AI高科技公司，形成数据和基本面。然后和SPAC合并； 直接上NASDAQ；是有5-20亿美元的SPAC； 然后安排PIPE投资1-10亿美元到公司。保持市值百亿美元。也可以自己直接升级到NASDAQ。